Course description

تتمحور هذه المحاضرة حول "تحليل البيانات الاعتمادية (Reliability Data Analysis)"، وهي موضوع حيوي لإدارة الصيانة والمعدات التشغيلية بفعالية. المحاضرة ستستعرض بالتفصيل كيفية التنبؤ بالأعطال المستقبلية من خلال تحليل بيانات الأعطال السابقة، وذلك باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة تساعد في تحديد الأنماط والاتجاهات. سيتم مناقشة كيفية استغلال هذه البيانات لوضع خطط استباقية للصيانة وتقليل فترات التعطل غير المتوقعة.


إضافة إلى ذلك، ستتناول المحاضرة تقييم الآثار المالية لاستراتيجيات الصيانة المختلفة، وذلك عبر تحليل تكلفة الأعطال مقابل الفوائد التي تحققها استراتيجيات الصيانة الاستباقية. ستساعد هذه التقييمات في تحديد الفترات المثلى للصيانة بحيث يتم تحقيق التوازن بين الحد من التكاليف وزيادة الاعتمادية التشغيلية.


كما ستغطي المحاضرة جوانب تطبيق مبادئ الاعتمادية لاتخاذ قرارات تكتيكية واستراتيجية على مستويات مختلفة داخل المؤسسة. هذا يشمل كيفية تحسين كفاءة عمليات الصيانة وتخصيص الموارد بشكل أفضل، بالإضافة إلى ضمان استمرارية التشغيل بأقل قدر من الأعطال. الهدف النهائي من المحاضرة هو تزويد الحضور بالمعرفة والأدوات اللازمة لتطبيق أساليب الاعتمادية بفعالية لتعزيز أداء المعدات وزيادة موثوقيتها على المدى الطويل.

What will i learn?

  • الفهم الأساسي للمهارات والأدوات في تحليل بيانات الاعتمادية

Requirements

  • No reuirements.

Frequently asked question

تحليل البيانات الاعتمادية هو دراسة بيانات الأعطال والمكونات لتحديد نماذج التآكل وفهم مدى موثوقية المعدات على مدار الوقت. يساعد هذا التحليل الشركات في توقع الأعطال قبل حدوثها، مما يسمح لها بتطبيق استراتيجيات صيانة استباقية، مما يؤدي إلى تقليل فترات التوقف غير المتوقعة وتقليل التكاليف المرتبطة بالإصلاحات الطارئة.

يتم التنبؤ بالأعطال المستقبلية باستخدام تقنيات تحليل البيانات مثل تحليل الاتجاهات الإحصائية، وتحليل منحنيات الأعطال (مثل منحنى البان bathtub curve)، والنماذج الاحتمالية مثل نموذج "ويبل" (Weibull). يتم جمع بيانات الأعطال السابقة وتحليلها لتحديد الأنماط والتكرارات الزمنية للأعطال، مما يساعد في توقع الأعطال المقبلة واتخاذ الإجراءات الوقائية.

تطبيق استراتيجيات الصيانة المستندة إلى تحليل الاعتمادية يقلل من تكاليف الإصلاحات الطارئة ويزيد من عمر المعدات. عن طريق تحديد الفترات المثلى للصيانة، يمكن للشركات تقليل التوقفات التشغيلية غير المخطط لها وتجنب الأعطال الكبيرة التي تتطلب استبدال مكونات رئيسية. هذا يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية.

تحليل البيانات الاعتمادية يسهم في تحسين السلامة التشغيلية من خلال التنبؤ بالأعطال التي قد تؤدي إلى حوادث أو أضرار جسيمة. بالتالي، يمكن للشركات اتخاذ إجراءات وقائية للحفاظ على بيئة عمل آمنة وتقليل المخاطر المرتبطة بالأعطال المفاجئة.

Mohammad Sheri

"twitter":""

Free

Lectures

1

Skill level

Intermediate

Expiry period

Lifetime

Related courses